Proyectos, investigación y experiencias que han marcado mi camino.
Del software a los datos y a la IA — aplicando tecnología a problemas reales y creando impacto significativo.
Diseño y desarrollo de un servidor Model Context Protocol para realizar operaciones editoriales de Ghost mediante herramientas estructuradas. Incluye contratos de herramientas, validaciones, integración API y controles de seguridad para procesos automatizados.
Pipeline integral de visión computacional para análisis de mastografías: normalización de datasets médicos, modelos de detección de objetos YOLO y demo web contenerizado con colas de trabajo asíncronas.
Plataforma web para registrar gatos, monitorear su peso y evolución, organizar observaciones veterinarias, fotografías y registros de salud en una experiencia accesible desde distintos dispositivos.
Publicación digital en producción dedicada a la salud felina, operando sobre infraestructura auto-hospedada robusta: Ghost CMS, Docker, MariaDB, Nginx con compresión Brotli, pipeline personalizado de imgproxy y trabajadores automatizados de correo.
Modelado de impacto económico para fortalecer la competitividad de Yucatán. Marco de equilibrio general computable (CGE) aplicado a la expansión portuaria, logística comercial y optimización de cadenas de suministro.
Desarrollo de flujos de extracción de texto y OCR de documentos jurídicos, con trazabilidad de páginas, controles de integridad, validación de calidad y procesamiento reproducible por lotes.
Plataforma modular de ingestión, procesamiento, organización y exploración de datos judiciales, con almacenamiento centralizado, observabilidad y herramientas de análisis asistido por IA.
Trabajo técnico en procesamiento de imágenes médicas, modelos de detección y sistemas de reportes, incluyendo iteraciones históricas de APIs, inferencia y despliegue.
Libro en coautoría sobre eficiencia y calidad institucional en el Poder Judicial de la Federación: analítica aplicada sobre millones de registros SISE, con indicadores institucionales y recomendaciones basadas en evidencia. Publicado en 2025 por la Escuela Nacional de Formación Judicial, ISBN 978-970-96691-4-5. Esta ficha corresponde al libro; el proyecto aplicado relacionado se presenta en la ficha separada judicial-digital-governance.
Estudio aplicado sobre información institucional, analítica e indicadores para comprender procesos de gestión y calidad judicial, incluyendo integración de datos y documentación metodológica.
Participación en el desarrollo de una aplicación web para flujos de análisis jurídico asistidos por IA, integrando componentes reutilizables, APIs y actualización de datos en tiempo real.
Diseño de flujos de análisis textual que combinan extracción, reglas, reconocimiento de entidades y revisión humana para reducir exposición de datos sensibles y mejorar consistencia documental.
Acompañamiento metodológico en formulación, evaluación e interpretación de modelos de clasificación aplicados a datos sanitarios.
Integración y estandarización de fuentes heterogéneas para construir bases analíticas, indicadores y sistemas de consulta que apoyan estudios de investigación aplicada.
Diseño e impartición de formación práctica sobre preparación de datos, regresión, clustering, imputación, perceptrones y redes neuronales utilizando R.
Estudio en coautoría sobre las plataformas de entrega a domicilio en la economía mexicana (Reporte Final, 2021): empleo, ingresos, efectos de la COVID-19 y emisiones de CO2, con datos de Censos Económicos y ENOE, entrevistas y construcción de escenarios, más recomendaciones de política pública. Nombre en portada entre cinco autores.
100% de créditos completados. Investigación: Hiperheurística para calibración automática de parámetros de algoritmos de cómputo evolutivo aplicada a problemas de ingeniería.
Investigación y desarrollo de alto rendimiento en arquitecturas móviles y GPU. Tesis: Implementación OMP (Orthogonal Matching Pursuit) basada en RenderScript para GPU móviles. Grado obtenido con Mención Honorífica.
Participé en la elaboración del apartado II.1 del Informe General del Estado de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación en México 2016 (reconocimientos). Informe publicado por el CONACYT.
Participé en la elaboración de los apartados II.1 y II.2 del Informe General del Estado de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación en México 2015, junto con Marco Antonio Macías Cedeño (reconocimientos). Informe publicado por el CONACYT.
Artículo académico sobre estrategia de paralelización basada en reducciones RenderScript: cómputo paralelo en GPU móviles, relacionado con la línea de tesis de maestría OMP/RenderScript. De Francisco Rafael Suárez Ruiz, Jesús Antonio Álvarez Cedillo y Alfonso Fernández Vázquez. Research in Computing Science 78:137–146.
Artículo académico sobre las reducciones paralelas en RenderScript. De Jesús Álvarez-Cedillo, Juan Herrera-Lozada y Francisco Suárez-Ruiz. Programación Matemática y Software 6(3):22–28. DOI 10.30973/progmat/2014.6.3/4.
Formación rigurosa en ingeniería de software, arquitectura de sistemas, algoritmos y computación científica. Trabajo terminal Qbito: Premio al mejor trabajo escrito de titulación 2013 y 3.er lugar en la XVIII Expo ESCOM 2013.
Diseño de una base de datos y sistema de registro de planos e información técnica, con migración desde fuentes heterogéneas y herramientas para consulta y seguimiento documental.
